井上 広明 氏の講演一覧
17:30
- 17:45
半教師あり連合学習における Noisy Client がもたらす性能劣化リスクとその評価
Performance Degradation Risk and Its Evaluation for Noisy Clients in Federated Semi-Supervised Learning
10:45
- 11:00
多重サンプリングを用いたLLMウォーターマークによる出所判定性能の向上
Improving LLM Watermarking-based Provenance Attribution via Multiple Sampling
11:00
- 11:15
ドメイン知識に基づく動的攻撃グラフを用いたサイバー攻撃経路探索強化学習
Reinforcement Learning with Domain-Knowledge-Based Dynamic Attack Graphs for Cyber Attack Path Planning
14:30
- 14:45
特徴量異質性を考慮した水平型連合学習モデルの提案
Horizontal Federated Learning Model Accounting for Feature Heterogeneity